Le contexte : innover sans fragiliser la confiance

À mesure que le débat mondial sur l’intelligence artificielle s’intensifie, les institutions culturelles se trouvent confrontées à une tension structurante. D’un côté, les usages numériques évoluent rapidement et transforment les attentes des publics. De l’autre, les musées demeurent des lieux d’exigence scientifique, où la qualité des sources et la fiabilité des contenus constituent le socle de la relation de confiance avec les visiteurs.

Pour le Sanskriti Museum of Indian Terracotta, cette tension était particulièrement sensible. Comment moderniser l’expérience de visite et proposer une médiation plus interactive, sans compromettre l’autorité scientifique de l’institution ? Comment intégrer l’intelligence artificielle dans un cadre maîtrisé, capable de renforcer la transmission plutôt que de la fragiliser ?

C’est dans ce contexte que la Sanskriti Foundation a choisi d’expérimenter une approche conversationnelle de la médiation, en collaboration avec Ask Mona, à l’occasion de l’India AI Impact Summit organisé à New Delhi avec OpenAI.

La problématique : répondre à des attentes visiteurs en mutation

La médiation numérique, telle qu’elle s’est développée ces dernières années, a souvent oscillé entre deux modèles imparfaits. D’un côté, des contenus riches et rigoureusement documentés, mais présentés sous une forme statique, peu adaptable aux besoins individuels. De l’autre, des dispositifs interactifs parfois coûteux et complexes à maintenir, qui ne correspondent pas toujours aux usages réels des visiteurs.

Or les attentes ont profondément évolué. Les publics ne souhaitent plus seulement recevoir un discours préétabli. Ils veulent pouvoir interroger l’œuvre, approfondir un détail, comparer des interprétations, revenir sur un point précis, et ce dans leur langue et selon leur propre rythme.

Pour une institution comme le Sanskriti Museum, cela posait plusieurs questions structurantes : comment proposer une expérience véritablement personnalisée sans multiplier les équipements ? Comment intégrer l’IA générative pour la culture tout en garantissant la fiabilité et la validation scientifique des réponses ? Comment moderniser l’image de l’institution sans altérer la rigueur qui fonde sa légitimité ?

L’objectif du projet était donc clair : expérimenter une solution capable de transformer la relation entre le visiteur et l’œuvre, tout en respectant le cadre scientifique existant.

La solution : un guide conversationnel intégré au parcours existant

La réponse apportée repose sur un assistant conversationnel culturel directement intégré au parcours du musée.

Dix sculptures en terre cuite issues de la collection permanente ont été intégrées au dispositif. Quatre d’entre elles ont été présentées au Travancore Palace dans le cadre d’une démonstration internationale, tandis que les six autres sont accessibles directement au sein du musée, afin d’inscrire l’expérimentation dans la durée et dans les usages quotidiens des visiteurs.

L’activation du dispositif a été pensée pour être simple et fluide. En scannant un QR code positionné à proximité de l’œuvre, le visiteur accède immédiatement à une interface web conversationnelle, sans téléchargement d’application ni création de compte. Cette simplicité n’est pas anodine : elle permet à la technologie de s’effacer derrière l’expérience.

Une fois la conversation engagée, le visiteur peut poser librement ses questions. Il peut s’intéresser aux techniques de fabrication, au contexte historique, à la symbolique d’une sculpture ou aux influences artistiques. L’IA répond en temps réel, en hindi ou en anglais, en s’appuyant exclusivement sur des contenus validés par les équipes scientifiques du musée.

La médiation cesse alors d’être un parcours linéaire pour devenir un dialogue personnalisé.

Une gouvernance éditoriale au cœur du dispositif

L’intégration de l’intelligence artificielle dans un musée ne peut se faire sans une réflexion approfondie sur la gouvernance des contenus. La valeur d’un dispositif conversationnel dépend directement de la qualité des sources sur lesquelles il repose.

Dans le cas du Sanskriti Museum, les contenus ont été élaborés à partir de sources validées par les équipes scientifiques. Le rôle des conservateurs demeure central dans la garantie de la qualité et de la fiabilité des savoirs. L’approche conversationnelle ne se substitue pas à ce travail ; elle en prolonge la portée.

En rendant la médiation disponible à la demande et en permettant une adaptation du discours selon les questions posées, le dispositif renforce la mission des médiateurs. Il offre un accès plus souple et plus personnalisé aux connaissances, sans altérer le cadre scientifique de l’institution.

Cette articulation entre innovation technologique et exigence éditoriale constitue l’un des fondements du projet.

Les bénéfices stratégiques pour l’institution

L’expérimentation menée au Sanskriti Museum répond à plusieurs enjeux stratégiques.

Elle permet d’abord de proposer une expérience visiteur personnalisée, dans laquelle chaque personne construit son propre parcours d’exploration. Cette approche favorise l’attention prolongée face aux œuvres et renforce l’engagement.

Elle contribue également à élargir l’accessibilité grâce au multilinguisme, sans complexifier la scénographie ni multiplier les supports physiques.

Au-delà de l’expérience elle-même, le dispositif ouvre la voie à une médiation pilotée par les usages réels. Les interactions générées permettent d’identifier les thématiques les plus consultées, les types de questions posées ou encore la profondeur moyenne des échanges. Ces données constituent un levier précieux pour affiner la stratégie de médiation culturelle numérique.

Enfin, en s’inscrivant dans le cadre d’un sommet international consacré à l’intelligence artificielle, le projet affirme la capacité du musée à expérimenter des solutions innovantes dans un environnement exigeant, tout en maintenant un haut niveau de rigueur scientifique.

Un modèle reproductible pour les institutions culturelles

L’expérience menée à New Delhi démontre qu’il est possible d’intégrer un assistant conversationnel culturel sans infrastructure lourde, sans rupture dans le parcours de visite et sans compromis sur la qualité des contenus.

Elle montre également que l’intelligence artificielle peut devenir un levier stratégique pour renforcer l’engagement, moderniser l’image institutionnelle et piloter la médiation à partir de données concrètes.

Pour les directions de musées et de sites patrimoniaux, la question n’est plus de savoir si l’IA aura un impact sur l’expérience de visite. Elle est désormais de définir comment l’intégrer de manière maîtrisée, éthique et alignée avec la mission scientifique de l’institution.

Et si votre institution faisait le choix du dialogue ?

Vous souhaitez explorer comment un guide de visite conversationnel peut enrichir l’expérience de vos publics tout en respectant vos exigences scientifiques ?

Nos équipes vous accompagnent dans la conception éditoriale, l’intégration technique et l’analyse des usages, afin de déployer une intelligence artificielle culturelle adaptée à votre institution.