À propos

Le Musée national des beaux-arts du Québec (MNBAQ), situé au cœur de la ville de Québec, met en valeur l’art québécois du XVIIᵉ siècle à nos jours. Avec plus de 40 000 œuvres réparties sur quatre pavillons, le musée offre une immersion dans l’histoire artistique de la province, dans un cadre architectural remarquable mêlant tradition et modernité.

Enjeux

Le MNBAQ souhaitait :

• Renforcer l’engagement des visiteurs face aux œuvres en leur permettant d’interagir directement avec elles ;
• Favoriser l’inclusion, en donnant à chacun la possibilité de poser des questions librement et sans crainte ;
• Garantir la fiabilité des réponses, en s’appuyant exclusivement sur des contenus validés.

Résultats clés

• De 5 secondes à 5 minutes : le temps moyen passé devant une œuvre a significativement augmenté, preuve d’un engagement accru des visiteurs ;
• Un usage facilité pour tous les publics : l’outil lève des freins à l’interaction, notamment chez les personnes qui ne s’expriment pas facilement en contexte muséal ;
• Aucune mobilisation supplémentaire des médiateurs : le dispositif fonctionne en autonomie, tout en valorisant le travail déjà existant des équipes.

La solution : une IA alimentée par les contenus des médiateurs

Suite à une phase expérimentale concluante à l’été 2023, le MNBAQ a choisi de déployer notre assistant conversationnel IA sur 50 œuvres de sa collection.

Chaque œuvre est accompagnée d’un QR code qui donne accès à une interface où les visiteurs peuvent poser toutes leurs questions, à l’écrit ou à l’oral. Les réponses sont formulées à partir des contenus produits en amont par les équipes de médiation du musée : textes de cartels, fiches d’œuvres, ressources pédagogiques. Ce choix garantit une cohérence scientifique, une fiabilité des informations et une intégration fluide dans la stratégie de médiation du musée.

Fonctionnalités clés :

• Accès instantané, sans téléchargement d’application ;
• Multilingue (français, anglais…) pour toucher un large public ;
• Synthèse vocale disponible pour plus d’accessibilité ;
• Analyse des interactions pour mieux comprendre les attentes des visiteurs et ajuster les parcours de visite.

Ce projet témoigne de la façon dont l’intelligence artificielle générative peut valoriser l’existant, renforcer les pratiques de médiation, et contribuer à rendre la visite plus vivante, plus inclusive et plus engageante.