Utiliser l’IA générative dans la vie quotidienne est une expérience réellement enthousiasmante. Toute personne possédant un smartphone (autrement dit, presque tout le monde) peut désormais accéder gratuitement à des services de classe mondiale. Si vous vous souvenez des frustrations rencontrées avec Alexa, Cortana, Google Assistant ou Siri, il est temps de redonner sa chance à l’IA. La reconnaissance vocale est devenue remarquablement précise, poser une question est d’une simplicité déconcertante, et les réponses fournies sont plus riches, plus pertinentes et mieux adaptées à vos besoins que jamais.

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Pourtant, malgré ces avancées, utiliser ChatGPT, Gemini ou un service similaire à l’intérieur d’un magasin est assez frustrant. Voici pourquoi :

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1. La géolocalisation

La plupart des applications d’IA générative ne savent pas vraiment où vous êtes. Elles utilisent le Wi-Fi plutôt que le GPS en temps réel, ce qui est bien moins précis. Résultat : elles échouent à répondre à des questions simples mais essentielles comme : « Où puis-je acheter ce produit à proximité ? »

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2. La reconnaissance produit

Les applications d’IA savent analyser des images, dans la continuité d’outils ‘anciens’ comme Google Lens ou Amazon Lens AI. En théorie, il devrait être possible de prendre une photo et d’identifier immédiatement un produit avec ChatGPT ou Copilot. En pratique, cela ne fonctionne souvent qu’en mode texte, pas en mode conversation (auraient-ils oublié le bouton ?). Claude et Perplexity gèrent mieux cette méthode, et Gemini Live ou Grok exploitent même la vidéo en direct. Dans l’ensemble, il est évident que les fournisseurs d’IA n’ont pas encore vraiment intégré dans leurs priorités l’expérience d’achat en magasin.

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3. Les prix

Des indications de prix commencent à apparaître dans les réponses de l’IA, mais elles restent rarement fiables. Souvent obsolètes, extraites de sites en ligne, elles ne sont pas suffisamment précises pour prendre une décision d’achat en magasin.

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4. La disponibilité

Même problème pour la disponibilité : les applications ne savent pas quels produits sont réellement en stock dans un magasin donné. Elles orientent plutôt vers des sites e-commerce, ce qui est bien peu utile lorsque l’on se trouve déjà dans un rayon.

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5. L’intégration du paiement

Enfin, il manque une fonctionnalité clé : le « zero-click shopping ». ChatGPT propose des liens d’achat, mais ceux-ci renvoient uniquement vers des sites e-commerce. OpenAI devrait bientôt intégrer un parcours d’achat agentique en partenariat avec Shopify et Stripe : recherche de produits, sélection, gestion du panier et paiement, le tout directement dans l’écosystème ChatGPT.

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Si cette évolution simplifie la vie du consommateur, elle risque aussi de tendre les relations avec les marques et avec les distributeurs. Les marques qui investissent dans des expériences directes avec leurs clients (sites web DtoC), tout comme les retailers qui gèrent une offre e-commerce très riche, pourraient se retrouver marginalisés. OpenAI aura encore besoin d’eux pour la préparation et l’expédition des commandes, mais le trafic vers leurs canaux existants pourrait fortement diminuer. Et surtout, tout cela reste limité aux achats en ligne, pas en magasin.

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De quelle manière Ask Mona peut-elle transformer l’expérience en magasin ?

C’est précisément ici qu’Ask Mona intervient, en aidant les marques à prolonger l’expérience IA générative dans le monde physique, tout en répondant aux limites actuelles.

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Découvrabilité‍

Des QR codes placés en magasin, mis en valeur par des bulles de style bande dessinée colorées, signalent aux clients : « L’IA est là et peut répondre à vos questions. »

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Accessibilité‍

En scannant le QR code, l’utilisateur ouvre une web-app légère, sans téléchargement lourd. Le produit est automatiquement identifié, le client peut utiliser le modèle IA préféré de la marque (ChatGPT-5, Gemini 2.5 ou Claude Sonnet), et le service s’exprime dans la bonne langue en fonction des paramètres du smartphone.

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Utilité‍

La simplicité d’usage est primordiale, et l’IA générative excelle déjà dans la conversation. Ask Mona va plus loin en garantissant que les réponses ne proviennent pas de données génériques issues du web, mais d’informations maîtrisées et validées par la marque. Avec le temps, les marques peuvent affiner la qualité du service en analysant les rapports sur les questions restées sans réponse ou les conversations insatisfaisantes, créant ainsi un cercle vertueux d’amélioration continue.

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Ce service privé d’IA générative permet aux marques d’apporter en magasin une assistance utile, fiable et évolutive. C’est un pas dans la bonne direction.